Interpréter un résultat statistique - Cours Maths Bac Pro

Interpréter un résultat statistique - Cours Maths Bac Pro

Interpréter un résultat statistique : Chapitre du programme de maths de Bac Pro.

Interpréter un résultat statistique - Cours Maths Bac Pro

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Cette fiche de révision sur l'interprétation des résultats statistiques vous sera d'une grande aide pour vous préparer pour le Bac Pro.

 

Elle est disponible gratuitement en téléchargement ou en consultation sur le site.

 

 

 

Interpréter un résultat statistique

Dans l’interprétation d’un résultat statistique, il faut toujours rappeler que quasiment tous les enquêtes/sondages sont effectués sur un échantillon et pas sur la population étudiée en entier afin d’éviter les mésinterprétations et surinterprétations de résultats.

 

1. Étude d'une seule variable

 

Afin d’étudier une caractéristique d’une population de N individus, on a fait une enquête sur un échantillon de n individu (n).

  (Pour voir les formules correctement, télécharger la fiche complète gratuitement en cliquant sur le bouton "Voir ce document")

 

Pour interpréter un résultat statistique, on peut utiliser les notions suivantes : médiane et quartile.

 

-          La médiane d’un ensemble est une valeur M telle que le nombre de valeurs de l'ensemble supérieures ou égales à M est égal au nombre de valeurs inférieures ou égales à M.

 

-          Les quartiles Q1, Q2, Q3 divisent la population en quatre parties égales. Le deuxième quartile Q2 est la médiane.

 

Remarque : Il faut faire très attention en comparant la moyenne de deux populations. Pour savoir si la différence entre deux moyennes est assez significative pour retirer une conclusion, on peut calculer l’écarte relative    . Une autre méthode est de calculer les écartes-type. Dans le cas où la différence entre deux moyennes est plus petite que l’écarte-type, on ne peut rien conclure.

 

2. Étude de deux variables

 

Pour étudier la dépendance (si elle existe) entre deux variables, on peut tracer le graphe une variable en fonction de l’autre et faire une régression linéaire par la méthode de moindre carrée.  

 

Encore une fois, pour interpréter ces résultats, il faut faire attention à la différence entre les valeurs, pour savoir si elle est vraiment significative ou due aux aléas de l’enquête. 

 

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